仪酷智能AIVT-OV工具包使用文档

• 介绍
  • AIVT-OV 产品介绍
    • ⚙ 简介
    • ✨ 设计初衷
    • 💡 核心特点
    • 🧩 模型与架构支持
    • 🎯 适用用户群体
    • 🏭 典型应用场景
    • 📬 联系我们
• 安装与激活
  • 安装指南
    • 系统要求
    • 软件要求
    • 安装步骤
    • 安装后验证
    • 常见安装问题与解决方案
    • 技术支持
    • 发行说明
  • 许可证激活指南
    • 📌 许可证类型说明
    • 🆓 试用说明
    • 🔑 开发许可证激活
      • 激活工具入口
      • ✅ 在线激活（推荐）
      • 📴 离线激活
    • 🚀 部署许可证激活
      • 激活工具准备
      • ✅ 在线激活（推荐使用）
      • 📴 离线激活
    • 🔁 常见问题
    • 技术支持
• 开发者指南
  • 开发者指南简介
    • 🎯 本章目标
    • 👥 适用读者
    • 🧭 推荐学习路径
      • 对于初学者：
      • 对于高级用户：
    • 🔧 工具包结构简介
    • 💡 小技巧
    • 🛠 示例程序入口
    • 📚 延伸阅读推荐
    • 技术支持
  • 快速开始
    • 一、图像采集与视觉处理（Computer Vision）
      • 1.1 读取并保存图片
      • 1.2 采集摄像头画面
      • 1.3 读取网络摄像头或视频流
      • 1.4 读取与保存视频文件
    • 二、模型加载与推理（AI Model Inference）
      • 2.1 实时检测（通过摄像头）
      • 2.2 图片检测（检测图片集）
      • 2.3 替换为自定义模型
    • 提示与注意事项
    • 技术支持
  • 功能模块详解
    • 🔷 模块 1：opencv_yiku
    • 🔷 模块 2：OpenVINO
    • 🔷 模块 3：ModelZoo
    • 🧠 使用建议
    • 🔍 深入阅读
  • 示例与应用说明
    • 示例总览结构
    • 1. CV（传统视觉示例）
    • 2. License Management（激活示例）
    • 3. Object Detection（目标检测示例）
    • 4. PaddleOCR（文本识别示例）
    • 5. Segmentation（语义分割示例）
    • 6. LLM（大语言模型示例）
    • 🔮 预告：VLM（视觉语言模型示例）
    • 示例使用建议
    • ⚙ 示例命名规范说明
    • 自定义模型加载方法
    • 个性化开发建议
    • 技术支持
  • 故障排除指南
    • 一、安装与激活类问题
    • 二、模型运行类问题
    • 三、图像采集类问题
    • 四、部署运行类问题
    • 五、路径与文件类问题
    • 🛠 排查建议流程
    • 其他排查辅助
    • 技术支持
  • 项目部署与分发
    • 部署目标
    • 打包 EXE 程序
      • 一、主应用生成EXE
      • 二、激活工具生成EXE
    • 部署步骤
      • 一、部署环境要求
      • 二、驱动准备（以下方式二选一即可）
      • 三、部署端license激活
        • 在线激活流程（推荐）
        • 离线激活流程
      • 运行主应用
    • 部署优化建议
    • 常见问题与排查
    • 技术支持
• FAQ
  • 常见问题解答（FAQ）
    • ✨常见问题精选
      • Q：图像处理速度慢怎么优化？
    • 🧱 常见安装问题
    • 🔐 许可证与激活
    • 💥 常见运行报错问题
    • 🧠 模型相关
    • 🧪 示例程序与开发
    • 🧱 部署与运行
    • 🧩 兼容性与平台
    • 其他特殊问题
    • 🛟 联系支持
• 更新记录（Changelog）
  • [v2.0.0] - 2025-07-24
    • ✨ 新增
    • 🛠 改进
  • [v1.1.0] - 2025-03-21
    • ✨ 新增
    • 🛠 改进
  • [v1.0.0] - 2024-06-15
    • 🚀 初始版本

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