FAQ
常见问题精选
Q：工具包可以试用吗？
可以，推理工具包均可以试用30天，训练工具包可以试用7天。
Q：需要安装Python才能运行这些工具包吗？
不会。仪酷AI系列工具包在LabVIEW中得到了全面支持。
Q：工具包支持哪个版本的LabVIEW？
最新版本的工具包支持64位版本的LabVIEW 2018及以上。
Q：LabVIEW 64位有中文版吗？
市场上目前只有英文版。
Q：AI视觉工具包跟NI视觉模块的工具包有何区别？
仪酷智能的工具包相对轻量级一些，主要用于调用AI模型，NI视觉模块主要用于传统视觉。
Q：工具包可以进行训练吗？
可以，目前有训练工具包，可以直接训练模型。
Q：工具包支持什么类型的硬件？
目前支持基于x86的PC Windows操作系统进行训练和推理。
Q：工具包支持GPU加速吗？
是的，可以在Nvidia GPU上加速训练和推理，也可以在Intel iGPU上加速推理。
Q：工具包试用期必须联网使用吗？
是的，工具包在试用期间必须联网才可以正常使用。
Q：工具包激活之后可以离线使用吗？
是的，工具包企业版永久激活之后可以离线使用。
Q：如何激活工具包或购买许可证？
您可以通过邮件直接与我们联系。邮箱：info@virobotics.net。
常见安装问题
Q：.vip工具包无法双击打开直接安装，该怎么办？
A： 管理员身份运行VIPM，点击Show Menubar🡪File🡪Open Package🡪选择需要安装的工具包并点击OK🡪Add To Library&Install，即可进行安装。
Q：安装过程中出现“This package is not compatible with any LabVIEW version on this computer”，无法安装工具包该怎么办？
A：
仪酷智能所有AI工具包均需要2018及以上64位LabVIEW，请确保你的电脑有64位版本的LabVIEW。
若你电脑上的LabVIEW是2018及以上的64位版本，请确保你的VIPM(VI Package Manager)已经升级为了2021版本，并且以管理员身份运行了VIPM。
常见运行报错问题
！！！请注意：所有工具包在试用阶段均需联网试用，试用时长为30天，断网或过期状态下，相关vi将无法正常试用。
Q：License manager运行报错该怎么办？
A：
请确保电脑当前已正常联网，若未联网，联网后完全关闭LabVIEW，重新运行；
已经联网，依旧报错则需要下载并安装 vc runtime。下载链接：vc runtime 下载，双击运行VC_redist.x64.exe安装vc_runtime。
Q：opencv范例运行imread.vi报错该怎么办？
A：
请确保电脑当前已正常联网且在试用期内，若未联网，联网后完全关闭LabVIEW，重新运行；
已经联网，依旧报错则需要下载并安装vc runtime。下载链接：vc runtime 下载，双击运行VC_redist.x64.exe安装vc_runtime。
Q：onnx工具包相关vi运行报错怎么办？
A： 请确保电脑已正常联网且在试用期内。
Q：我已经安装onnx GPU版本工具包，但实际运行中无法加速怎么办？
A： 请确保已经正常安装并配置CUDA，具体安装及配置方式可参考文章：CUDA 配置参考，如已按文档配置，建议重启电脑以确保CUDA配置已生效。
Q：安装OpenVINO工具包之后运行范例显示如下错误怎么办？
A： 建议先完全关闭LabVIEW，然后重新打开相关范例，如还报同样的错误，请确定以下路径已经添加到系统环境变量Path中。
C:\ProgramData\VIRobotics\driver\OpenVINO\bin\intel64\ReleaseC:\ProgramData\VIRobotics\driver\OpenVINO\3rdparty\tbb\bin
Q：安装OpenVINO工具包之后运行范例报错怎么办？
A：
确保电脑当前已正常联网；
确保test_openvino文件夹放到了不包含中文的路径下；
确保已经安装openvino工具包，如未安装，请先安装；
查看是否有如下文件路径：
C:\ProgramData\VIRobotics\driver\OpenVINO；如有以上路径，请先完全关闭LabVIEW，然后将以下两个路径添加到系统环境变量中：
C:\ProgramData\VIRobotics\driver\OpenVINO\bin\intel64\ReleaseC:\ProgramData\VIRobotics\driver\OpenVINO\3rdparty\tbb\bin
重新运行范例，即可成功。
Q：使用OpenVINO工具包加载默认范例模型正常，但加载自己的模型报错怎么办？
A： 需要将模型放到纯英文路径下。
Q：运行TensorRT范例报错怎么办？
A： 解决办法：
请确保电脑的cuda已经配置好；
请确保
TensorRT\lib已经添加到系统环境变量中；请确保电脑已经联网；如还报错，建议关机重启。
部署常见问题
待更新……
其他特殊问题
Q：我遇到的情况比较特殊，上面的问题无法解决，怎么办？
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