AIVT-OV 产品介绍


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⚙ 简介

AI Vision Toolkit for OpenVINO（以下简称AIVT-OV），由 仪酷智能（VIRobotics） 开发的一款 AI 工具包，专为 LabVIEW 用户设计。它将 Intel OpenVINO™ 强大的深度学习推理能力深度集成进 LabVIEW 图形化开发环境，帮助用户以更开放、灵活、高效的方式部署各种 AI 模型，实现工业与科研中的图像处理与视觉识别任务。

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✨ 设计初衷

在深度学习模型广泛应用于工业视觉的背景下，许多 LabVIEW 工程师面临无法调用主流 AI 模型的问题。AIVT-OV 应运而生，目标是为 LabVIEW 用户提供一个 “无需 Python/C++，拖拽即可完成 AI 推理” 的开发平台，显著降低 AI 上手门槛，同时保证工业级稳定性与性能。

💡 核心特点

  • 完全图形化编程：基于 LabVIEW，无需编写 Python 或 C++ 代码

  • 支持主流 AI 框架：兼容 PyTorch、TensorFlow、ONNX、PaddlePaddle 等模型格式

  • 多芯片加速：充分利用 Intel 架构（CPU / 集成显卡 / 独立显卡 / VPU）进行高效推理

  • 丰富模型支持：支持图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、文字识别、生成式 AI 等常见任务

  • 模块化结构：三大模块 opencv_yiku / OpenVINO / ModelZoo 解耦独立，灵活组合

  • 完备部署机制：支持打包 EXE、部署端激活、永久离线运行

  • 兼容主流相机：支持 USB 摄像头、网络摄像头、工业相机图像采集

    AIVT-OV_vi

🧩 模型与架构支持

类别 说明
模型来源 PyTorch、TensorFlow、ONNX、PaddlePaddle等
支持格式 ONNX、OpenVINO IR、Paddle 模型
硬件加速 Intel CPU、Intel iGPU、独立显卡（如 A770）、NPU
常用算法 YOLOv5~YOLOv13(detect\seg\pose\obb\cls)、DeepLabV3/V3+、SAM、OCR、图像生成等

🎯 适用用户群体

AIVT-OV 特别适合以下用户类型：

  • LabVIEW 工程师：希望将 AI 能力无缝集成进 LabVIEW 系统

  • 工业视觉开发者：需部署基于 Intel 硬件的 AI 模型识别系统

  • 高校/科研人员：开展 AI 视觉教学、科研项目或软硬件联合演示

  • AI 初学者：无代码经验也能通过拖拽模块实现模型调用

  • 系统集成商：需大规模部署 EXE 或安装程序并实现快速激活

🏭 典型应用场景

  • 图像处理与分析
    如工厂自动化检测、质量监控、物品分类等视觉识别任务

  • AI视觉模型推理
    适用于图像分类、目标检测、语义分割、OCR 等应用场景

  • 边缘设备加速部署
    在搭载 Intel 硬件的边缘端执行模型推理，获得低延迟、高性能表现

  • 视觉系统集成
    结合工业相机、自定义模型和外部设备构建完整智能视觉系统

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